Dashboard bonito com dado errado é pior que nenhum dashboard.

Antes de construir qualquer painel, a gente confere a origem dos números. É aqui que aparecem lead duplicado, conversão contada duas vezes e venda sem origem.

1. 01

   Reunião de diagnóstico

   Conversa com a diretoria para listar as perguntas que o painel precisa responder. Elas guiam todo o resto.

2. 02

   Inventário das fontes

   Levantamento de todas as fontes de dado: contas de anúncio, GA4, CRM, ERP, planilhas e sistemas de agenda ou caixa.

3. 03

   Teste de consistência

   Comparação do mesmo indicador em fontes diferentes, no mesmo período, para medir a distância entre elas.

4. 04

   Qualidade da base do CRM

   Leitura de duplicidade, campos vazios, origem não preenchida e negócios sem valor ou sem data.

5. 05

   Taxas impossíveis e lacunas

   Busca por números que não fecham, como conversão acima de 100% ou períodos sem registro.

6. 06

   Relatório de inconsistências

   Cada problema encontrado com a causa provável e a correção sugerida, em ordem de prioridade.

Com as definições fechadas, a gente conecta as fontes e monta uma base consolidada. O objetivo é que nenhum número dependa de alguém copiando e colando.

1. 01

   Conectores de mídia e analytics

   Meta Ads, Google Ads e GA4 conectados por conectores nativos ou por API, conforme o volume de dado.

2. 02

   Extração do CRM

   Leads, negócios, etapas e responsáveis puxados do Kommo ou do CRM que você usa, pela API oficial.

3. 03

   Vendas e ERP

   Faturamento vindo do ERP, do sistema de caixa ou de planilha padronizada quando não existe integração.

4. 04

   Base consolidada

   Uma base única em Google Sheets ou BigQuery, dependendo do volume, que alimenta todos os painéis.

5. 05

   Rotina de atualização automática

   Fluxos agendados no n8n que atualizam a base sem intervenção manual.

6. 06

   Padronização de origem

   Regras para que UTM, campanha e canal cheguem com o mesmo nome em todas as fontes.

7. 07

   Monitoramento de falhas

   Aviso automático quando uma integração para de atualizar, para ninguém olhar painel com dado velho sem saber.

Painel só ajuda quando alguém abre. Por isso a gente cria alertas para os desvios mais caros e resumos automáticos que chegam até quem decide.

1. 01

   Definição de faixas de alerta

   Limites para cada indicador crítico, usando as metas do dicionário de métricas.

2. 02

   Alerta de custo fora da faixa

   Aviso quando o custo por lead ou por oportunidade passa do limite combinado.

3. 03

   Alerta de lead parado

   Aviso quando há lead sem resposta ou sem dono no CRM além do tempo aceitável.

4. 04

   Alerta de queda de volume

   Aviso quando a entrada de leads cai de forma brusca, o que costuma indicar campanha pausada ou tag quebrada.

5. 05

   Resumo semanal automático

   Os números principais da semana enviados por WhatsApp ou e-mail para a diretoria, sem ninguém montar.